کمک هوش مصنوعی به درمان صرع
به گزارش می هاست، ایسنا به نقل از مدیکال اکسپرس نوشت: پژوهشگران کالج دانشگاهی لندن در مطالعه اخیرشان از توسعه یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) آگاهی داده اند که می تواند ناهنجاری های ظریف مغزی را که موجب تشنج های صرع می شوند، شناسایی کند.
پژوهشگران در این مطالعه که پروژه تشخیص ضایعات صرع چند مرکزی (MELD) نام داشت، از بیش از ۱۰۰۰ اسکن ام آر آی بیماران که از ۲۲ مرکز جهانی صرع جمع آوری شده بود، برای توسعه این الگوریتم استفاده نمود. این الگوریتم گزارش هایی از محل ناهنجاری ها در موارد دیسپلازی قشر مرکزی (FCD) مقاوم به دارو که یکی از علل اصلی صرع است، ارائه می دهد. دیسپلازی قشر مرکزی، مناطقی از مغز هستند که بطور غیر طبیعی رشد کرده اند و اغلب موجب صرع مقاوم به دارو می شوند. این بیماری بطور معمول با جراحی درمان می شود، با اینحال شناسایی ضایعات حاصل از MRI یک چالش مداوم برای پزشکان است، برای اینکه دیسپلازی قشر مرکزی در اسکن های MRI می تواند طبیعی به نظر برسد. برای توسعه این الگوریتم، پژوهشگران خاصیت های قشر مغز مانند میزان ضخیم یا چین خوردگی سطح قشر مغز را از اسکن های MRI اندازه گیری کردند و از حدود ۳۰۰ هزار مکان در سراسر مغز برای ایجاد آن استفاده کردند. سپس پژوهشگران الگوریتم را به وسیله نمونه هایی که توسط رادیولوژیست های خبره علامت گذاری شده بود، به عنوان یک مغز سالم یا دارای دیسپلازی قشر مرکزی، بسته به الگوها و خاصیت های آنها، آموزش دادند. یافته ها نشان داد که بطور کلی الگوریتم قادر به تشخیص دیسپلازی قشر مرکزی در ۶۷ درصد موارد (۵۳۸ شرکت کننده) بود. قبل از این، MRI تعداد ۱۷۸ نفر از این شرکت کنندگان در این مورد بدون ناهنجاری در نظر گرفته شده بود، به این معنا که رادیولوژیست ها قادر به یافتن این ناهنجاری نبودند، اما الگوریتم MELD قادر به شناسایی دیسپلازی قشر مرکزی در این موارد بود. این امر بسیار مهم می باشد، برای اینکه اگر پزشکان بتوانند این ناهنجاری را در اسکن مغز پیدا کنند، سپس جراحی برای برداشتن آن می تواند درمانی کاربردی باشد. دکتر "هانا اسپیتزر" (Hannah Spitzer)، نویسنده ارشد این مطالعه اظهار داشت: الگوریتم ما بطور خودکار می تواند ضایعات را از هزاران اسکن MRI بیماران تشخیص دهد. این الگوریتم می تواند بطور قابل اعتماد انواع ضایعات، شکل ها و اندازه های مختلف آنها و حتی خیلی از آن ضایعات را که قبلا توسط رادیولوژیست ها شناسایی نشده بودند، تشخیص دهد. یافته های این مطالعه در مجله "Brain" منتشر گردید. 46
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب